Adobe зафиксировала рост трафика из генеративного ИИ на 393%: что это значит для интернет-торговли

Генеративный ИИ стал заметным источником трафика для розничных сайтов

Adobe сообщила, что трафик на сайты розничной торговли из генеративных ИИ-сервисов вырос на 393% год к году. В компании связывают это с тем, что в апреле ChatGPT начал делать брендовые упоминания кликабельными, а значит, пользователям стало проще переходить от ответа ИИ к сайту магазина.

Для интернет-торговли это важный сигнал: ИИ перестаёт быть только инструментом для поиска идей и всё чаще становится частью пути к покупке. По данным Adobe, около 40% пользователей уже используют генеративный ИИ на каком-то этапе выбора товара.

Почему этот трафик важен не только по объёму, но и по качеству

Adobe отмечает, что переходы из генеративного ИИ конвертируются на 42% лучше, чем трафик из не-ИИ источников. Также выручка на визит у такого трафика выше на 37% по сравнению с прошлым годом.

Это означает, что речь идёт не просто о дополнительном трафике, а о более «тёплой» аудитории. Пользователь приходит уже с более конкретным запросом, сравнивает варианты и чаще готов к действию. Для магазина это повышает ценность попадания в ответы ИИ-сервисов.

Какие категории выигрывают сильнее

По данным Adobe, генеративный ИИ особенно заметен в категориях, где покупателю нужно сравнение, подбор или объяснение характеристик. В материалах компании упоминаются одежда, электроника, товары для спорта, косметика, багаж, товары для дома.

Это логично: чем сложнее выбор, тем выше вероятность, что покупатель обратится к ИИ за кратким объяснением. Для интернет-магазинов это означает, что карточки товаров, категории, FAQ и справочные страницы становятся важнее, чем раньше.

Что это меняет в SEO и контенте

Adobe прямо говорит о необходимости GEO и LLMO — оптимизации под генеративные ИИ-модели. В практическом смысле это означает, что сайт должен быть понятен не только человеку, но и языковой модели.

В компании отмечают, что примерно треть контента на розничных сайтах не является машинно читаемой. Это снижает шансы попасть в ответы ИИ. Поэтому магазины должны проверять структуру страниц, разметку, метаданные, наличие понятных заголовков, списков, характеристик и FAQ-блоков.

Какие страницы стоит привести в порядок в первую очередь

В ответах Adobe отдельно подчёркивается, что для ИИ особенно полезны FAQ-страницы, справочные разделы и страницы с чёткими ответами на вопросы. Домашняя страница тоже важна, но она чаще работает на узнаваемость бренда, а не на подробные сравнения.

Для интернет-магазинов это означает приоритет не только на главную и карточки товаров, но и на страницы, где можно структурированно объяснить:

• чем товар отличается от аналогов;
• как выбрать подходящую модель;
• какие есть размеры, характеристики и ограничения;
• как работает доставка, возврат и оплата.

Маркетинг смещается в сторону более точных сценариев

Adobe также связывает рост ИИ-трафика с изменением поведения покупателей: люди чаще ищут не просто товар, а решение конкретной задачи. Это усиливает значение контента, который отвечает на вопрос пользователя в момент выбора.

Для маркетологов это означает необходимость пересмотреть воронку. Если раньше ставка делалась на охват и переходы из поиска, то теперь важно учитывать, как бренд представлен в ответах ИИ, в обзорах, на сторонних площадках и в социальных каналах.

Что делать интернет-магазинам уже сейчас

Практически новость Adobe сводится к трём шагам. Во-первых, проверить, насколько сайт читается языковыми моделями. Во-вторых, выделить ключевые категории и товары, которые должны чаще попадать в ответы ИИ. В-третьих, начать измерять не только визиты, но и качество трафика из новых источников.

Для разработчиков это вопрос структуры данных и разметки. Для SEO-специалистов — вопрос контента и видимости в ИИ-ответах. Для владельцев магазинов — вопрос того, насколько быстро бизнес адаптируется к новому каналу привлечения покупателей.

Почему это важно именно сейчас

Adobe показывает, что генеративный ИИ уже влияет не только на поиск информации, но и на коммерческие показатели. Если трафик из таких сервисов растёт быстрее и конвертируется лучше, его нельзя рассматривать как экспериментальный канал.

Для онлайн-ритейла это означает простую вещь: сайты, которые раньше оптимизировались только под поисковые системы и рекламу, теперь должны быть понятны ещё и ИИ-платформам. И чем раньше магазин начнёт это делать, тем выше шанс получить дополнительный спрос без роста рекламных затрат.