Adobe: трафик на сайты ритейла из генеративного ИИ вырос на 1200%

Генеративный ИИ стал заметным источником переходов в розничную торговлю

Adobe сообщила, что в феврале 2025 года трафик на сайты розничной торговли в США из генеративных ИИ-источников вырос на 1200% по сравнению с июлем 2024 года. В праздничный сезон рост был ещё выше: с 1 ноября по 31 декабря 2024 года показатель увеличился на 1300% год к году, а в Cyber Monday — на 1950%.

Речь идёт не о прямых продажах через ИИ, а о переходах пользователей на сайты после общения с чат-интерфейсами и другими генеративными сервисами. Для интернет-торговли это важный сигнал: ИИ уже влияет не только на поиск информации, но и на то, как покупатели приходят к выбору товара.

Что именно делают покупатели перед переходом на сайт

По данным опроса Adobe, 39% респондентов уже использовали генеративный ИИ для онлайн-покупок, а 53% планируют сделать это в этом году. Чаще всего ИИ применяют для:

• поиска информации о товарах — 55%;
• получения рекомендаций — 47%;
• поиска скидок — 43%;
• идей для подарков — 35%;
• поиска необычных товаров — 35%;
• составления списков покупок — 33%.

Это означает, что ИИ всё чаще работает как этап предварительного отбора. Пользователь приходит на сайт уже с более узким запросом и более высокой готовностью сравнивать конкретные варианты.

Посетители из ИИ ведут себя иначе, чем трафик из обычных каналов

Adobe отмечает, что пользователи, пришедшие из генеративных ИИ-источников, показывают на 8% более высокую вовлечённость, просматривают на 12% больше страниц за визит и имеют на 23% более низкий показатель отказов.

При этом конверсия у такого трафика пока ниже, чем у других каналов, на 9%. Но разрыв быстро сокращается: в июле 2024 года он составлял 43%. Это говорит о том, что ИИ чаще помогает на этапе исследования и выбора, а не только на этапе немедленной покупки.

Для интернет-магазинов это важная деталь: новый трафик может быть менее «горячим» по конверсии, но более качественным по вовлечённости. Значит, оценивать его нужно не только по продажам, но и по глубине просмотра, времени на сайте и дальнейшим повторным визитам.

Какие категории выигрывают сильнее других

По данным Adobe, лучше всего конвертируется трафик из генеративного ИИ в категориях электроники и ювелирных изделий. Ниже показатели у одежды, товаров для дома и продуктов питания.

Это логично: в электронике и ювелирных товарах покупатели чаще сравнивают характеристики, бюджет и набор параметров, где ИИ может быстро сузить выбор. В категориях с более субъективным выбором, например в одежде, пользователю обычно нужно больше визуального контекста и примерки.

Почему это важно для интернет-магазинов

Для онлайн-ритейла рост ИИ-трафика означает появление ещё одного канала привлечения, который нельзя игнорировать. Но этот канал работает иначе, чем поиск, реклама или email.

Практически это может повлиять на несколько направлений:

• контент — карточки товаров, FAQ и сравнения должны отвечать на конкретные вопросы, которые ИИ помогает сформулировать;
• аналитика — стоит отдельно отслеживать поведение посетителей из ИИ-источников;
• маркетинг — нужно понимать, какие запросы и сценарии приводят пользователя на сайт;
• UX — чем проще сравнить товары и найти нужные параметры, тем выше шанс, что такой трафик дойдёт до покупки.

Что стоит проверить уже сейчас

Если магазин получает трафик из новых ИИ-источников, полезно посмотреть, какие страницы чаще всего открывают такие посетители, где они уходят и какие категории товаров вызывают наибольший интерес. Это поможет понять, какие страницы нужно доработать в первую очередь.

Отдельное внимание стоит уделить структурированным описаниям товаров, фильтрам, блокам сравнения и ответам на частые вопросы. Именно такие элементы помогают не только людям, но и системам, которые подбирают и пересказывают информацию перед переходом на сайт.

Что это значит для рынка в целом

Adobe показывает, что генеративный ИИ уже влияет на поведение покупателей в розничной торговле, хотя пока не стал главным каналом продаж. Для рынка это ранний этап перестройки: сначала меняется поиск информации, затем — путь к покупке, и только после этого — распределение трафика между каналами.

Для владельцев интернет-магазинов вывод простой: ИИ-трафик пока не самый большой по объёму, но его рост слишком заметен, чтобы оставлять его без внимания.